Engenharia de software + agentes incorporados

Sistemas corporativos com agentes de IA dentro. Não ao lado.

Aplicações mobile, plataformas SaaS e infraestrutura AWS para empresas que precisam de software que aguenta produção — construído por quem faz isso há 20 anos.

Sistema existente

  • ERPOracle
  • CRMSalesforce
  • Banco de dadosPostgres

Camada de agente

  • Contexto Domínio, dados relevantes e estado atual do sistema.
  • Ferramentas Serviços, APIs e rotinas com permissão explícita.
  • Limites Regras e controles que definem o que pode ser feito.
  • Fila de trabalhoAtualizada
  • DocumentoGerado
  • NotificaçãoEnviada

Ação registrada

Executada dentro dos limites, com log de auditoria persistido.

Diagrama: o sistema corporativo existente contém a camada de agente — contexto, ferramentas e limites. Somente a ação validada atravessa a fronteira do sistema e é registrada. Os rótulos são ilustrativos.
  • 20 anosde desenvolvimento
  • 6 anosde Code House Systems
  • Android, iOS, SaaS e AWSem produção
  • Brasilatuação

O que construímos.

  1. 01

    Mobile corporativo

    Aplicativos nativos para operações críticas. Offline-first, seguros e integrados aos sistemas centrais.

  2. 02

    Plataformas SaaS

    Soluções multi-tenant com governança, escalabilidade e experiência do usuário no centro.

  3. 03

    Agentes incorporados

    IA aplicada dentro de fluxos reais do sistema, com contexto, ferramentas e limites definidos pelo negócio.

IA incorporada ao trabalho. Não adicionada como adereço.

Identificamos onde um agente pode reduzir esforço, tempo ou erro; conectamos a solução aos dados e regras existentes; e medimos seu comportamento antes de ampliar o uso.

  1. 01Identificar oportunidade
  2. 02Validar com segurança
  3. 03Integrar e evoluir

Engenharia com clareza em cada decisão.

  1. Etapa 01

    Entender

    Contexto, pessoas, processos, riscos e resultado esperado.

  2. Etapa 02

    Arquitetar

    Decisões técnicas proporcionais ao problema e à escala.

  3. Etapa 03

    Construir

    Entregas incrementais, qualidade automatizada e visibilidade.

  4. Etapa 04

    Evoluir

    Observação em produção, aprendizado e melhoria contínua.

Desafios que resolvemos.

Os cenários abaixo descrevem os tipos de problema em que atuamos. Cases nominais, números e depoimentos entram aqui quando houver autorização dos clientes.

  • O sistema não pode parar para ser trocado

    Modernização em fases, com o legado em operação: fronteiras claras, migração por partes e nenhum big bang.

  • A operação acontece onde a rede falha

    Aplicações de campo offline-first, com sincronização, resolução de conflito e integridade do dado ao voltar.

  • O produto cresceu mais rápido que a arquitetura

    Multi-tenant, custo de nuvem e limites de escala tratados como decisões de arquitetura, não como emergência.

  • O agente precisa sair da demonstração

    Contexto real, ferramentas com permissão explícita, limites de negócio e registro auditável de cada ação.

Experiência de engenharia com visão do que vem depois.

A Code House Systems nasceu de duas décadas criando aplicações corporativas, produtos mobile e sistemas SaaS. Hoje, essa experiência também orienta a incorporação responsável de agentes de IA em produtos e operações — com o mesmo rigor aplicado à arquitetura, à segurança e à qualidade do software.

Qual problema sua empresa precisa transformar em software?

Uma primeira conversa serve para entender o cenário, os riscos e o próximo passo mais útil — mesmo que ainda não exista um escopo fechado.

Detalhes técnicos entram na conversa. Respondemos em até um dia útil.